데이터로 야구를 읽는 것을 좋아합니다.
이 사이트는 제가 처음으로 직접 기획하고 배포한 개인 프로젝트 사이트입니다. Claude와 함께 MLB 2025 시즌 트래킹 데이터를 가공해 지표를 계산하고, 그 결과를 웹으로 공개했습니다. 아래 "자기소개" 문단은 예시 텍스트이니 자유롭게 자신의 이야기로 바꿔보세요.
자기소개
안녕하세요, 황도환입니다. 이 문단은 예시로 작성된 자기소개입니다 — 자신의 배경, 관심사, 이번 프로젝트를 시작한 이유를 2~3문장으로 채워보세요. 예를 들어 "저는 데이터로 문제를 해결하는 것을 좋아하고, 이번 워크숍에서 처음으로 GitHub와 Cloudflare Pages를 이용해 제 손으로 웹사이트를 배포해봤습니다." 와 같이요.
- 관심 분야: 데이터 분석, 스포츠 통계, 웹 퍼블리싱
- 이번 프로젝트: MLB 2025 트래킹 데이터로 6가지 지표 시각화
- 사용 도구: Claude(AI), GitHub, Cloudflare Pages, Chart.js
✏️ 이 섹션은 템플릿입니다. index.html 파일의 <div id="about"> 안의 문구를 자신의 이야기로 바꾸면 사이트가 즉시 여러분만의 소개 페이지가 됩니다.
프로젝트
MLB 2025 트래킹 데이터 분석
Baseball Savant 스타일의 8개 트래킹 데이터셋(타구속도, 스프린트 스피드, 배트스피드, 수비 OAA, 포수 포프타임, 기대 성적 등)을 가공해 6가지 지표를 계산하고 시각화했습니다.
투수 구종·결정구 분석
LAD·SF 타자가 실제로 상대한 투구 데이터를 모아 투수별 구종 구위·헛스윙율·결정구(2스트라이크 성공률)·홈/원정 차이를 비교했습니다. 표본이 가장 큰(=가장 믿을 수 있는) 투수를 추천합니다.
팀별 대표 선수 — LAD vs SF
실제 wOBA가 가장 높은 타자, 상대팀전 런밸류가 가장 높은 투수를 팀별로 한 명씩 뽑아 지표로 설명했습니다. (LAD: Ohtani·Sheehan / SF: Devers·Lucchesi)
내 사이트, 인터넷에 공개하기
GitHub에 코드를 올리고 Cloudflare Pages로 배포해 누구나 접속할 수 있는 pages.dev 주소를 만든 과정입니다. (Claude가 코드를 작성하고, 제가 검증했습니다.)
다음 프로젝트 (예정)
여기에 다음으로 만들 프로젝트 카드를 추가해보세요. 카드를 복사해서 제목·설명·링크만 바꾸면 새로운 프로젝트를 계속 쌓아나갈 수 있습니다.